研究结合现场监测、MIDAS GTS NX 三维动力模型与爆破参数优化，分析邻近隧道爆破对既有引水隧洞的动力响应与振动控制。结果表明竖向振动主导动力响应，应力演化反映爆破应力波的传播、能量传递与耗散过程；熵权-灰色关联分析识别出六个影响爆破振动的关键因素，据此以减少能量集中为目标优化爆破参数。现场验证显示 X、Y、Z 三向振动速度分别降低 11.05%、10.69% 和 21.54%。
推荐理由：结合现场监测与 MIDAS GTS NX 三维动力模型，给出邻近隧道爆破振动的参数优化路径与三向减振幅度。
针对分布式监测系统高频数据难以实时处理与存储的问题，提出边缘—云协同分级数据处理与异常检测方法，并用两座在役混凝土桥梁实测数据验证。
研究以新提出的加拿大地质传播模型七要素框架，评估不列颠哥伦比亚省、安大略省东部与魁北克省南部等地震活跃区的公众地震教育活动。加拿大EEW系统已于2024年在BC省西部、2025年在安大略省东部和魁北克省南部启用，但许多加拿大人仍不了解所在区域的地震风险。评估识别出K-12课堂等项目在促进地震灾害与EEW深度理解上的成效，并指出公园等场所的教育仍有改进空间。
中国南方一座71.50 m高双曲混凝土拱坝在2025年5月极端入库事件中库水位达160.29 m，较设计洪水位160.00 m高0.29 m、低于校核洪水位160.42 m 0.13 m，峰值入库流量3,440 m³/s超过千年一遇参考值2,910 m³/s。
研究结合现场监测与DEM–FDM耦合数值模拟，基于济南地铁4号线某区间分析硬岩地层盾构施工振动传播及邻近既有隧道动力响应。监测显示振动场以低频为主，主要谱峰低于50 Hz，三向监测中竖向分量响应最显著。模型经实测验证后分析隧道间距、振源频率与振幅影响，既有隧道迎向新隧道一侧最敏感，间距由0.5D增至2D时近侧加速度幅值降低80.29%，且对2–6 Hz低频激励响应更强。
依托中国某超大直径JPCCP顶管工程，研究团队对顶进全过程开展现场监测，发现管周接触压力与泥浆压力基本同步，并可按注浆工序分为高压与低压两个阶段。实测显示管道长期处于上浮状态，管节轴向变形受顶停循环影响呈周期性波动，中层混凝土环向变形呈上下受压、左右受拉的非对称分布。研究据此提出JPCCP推进过程体现管-土-浆-结构四元耦合的三维受力机制。
推荐理由：依托超大直径JPCCP顶管工程的全过程现场监测，给出管周压力与结构变形规律，可供类似顶管工程设计与监测参考。
研究以阿勒泰将军沟为对象，通过现场调查、数据解析和机器学习分析其形成机制，并用 MassFlow 模拟防治前、防治后及工程失效三种工况，对比冲淤范围评价防治效果。
推荐理由：以阿勒泰将军沟为例梳理沟谷型泥石流链式成灾过程，并用 MassFlow 对比防治前后与工程失效工况。
论文以福建泉州尧山大型滑坡为例，通过工程地质勘察、深部位移监测与应力路径试验，研究降雨诱发残积土层滑坡的启滑机制。结果显示滑面发育于黏土含量相对较高的砂质黏土层内，极端降雨和地下水位快速升高使孔隙水压力增大、滑带应变局部化，破裂面贯通后滑体加速滑移。监测预警可选用小时位移量、前7 d累积降雨量和小时降雨量作为预警参数。
推荐理由：以尧山滑坡为案例，结合深部位移监测与应力路径试验，解释残积土层滑带在孔压升高下的渐进破坏过程。
绍兴地铁2号线称山南路站深基坑自动化监测数据表明，ARIMA 模型对地下水位的一步预测误差小于2 cm。研究采用 Vue 和 ECharts 构建实时交互可视化平台，可实时展示水位变化并支持数据交互查询，缓解传统水位监测的滞后性问题。
以北京某交通枢纽工程为背景，通过现场监测与PLAXIS 3D数值模拟研究相邻基坑协同开挖时地下连续墙、地表沉降和立柱的变形规律。监测显示围护墙中部最大深层水平位移为13mm，小于紧邻另一基坑角部测点的16mm，边角效应减弱；立柱东西差异最大值约16mm。模拟结果表明，逆序开挖（后挖）可将立柱东西不均匀沉降控制在0.015‰，同步开挖则对围护结构最大变形控制较好。
推荐理由：依托北京交通枢纽基坑群实测与PLAXIS 3D模拟，比较同步与逆序开挖对围护墙和立柱变形的影响。
浙江华东测绘与工程安全技术有限公司等单位的吴忠明等人提出一种融合同态滤波图像增强算法与RG-DIC的低光环境免标志机器视觉位移监测方法，无需预先布设人工标志物。
推荐理由：针对低光环境难以布设人工标志的问题，给出免标志监测的试验验证与误差量级，可供监测方案选型参考。
成都理工大学等基于力–震–变形融合监测，研究反倾软弱面控制下锁固型三段式岩质滑坡的灾变前兆特征。采用现场与试验监测手段提取临滑前兆信息，识别锁固段破裂对应的力、震动与变形响应规律。成果为该类锁固型滑坡的灾变预警指标选取提供依据。
基于合成孔径雷达监测数据，结合临界慢化理论提取滑坡特征、识别预警信号并预测失稳时间。研究由Juncheng Zhong等开展，成果发表于Engineering Geology第373卷。
研究在布里斯班港填海海岸基础设施中联合使用 Sentinel-1 InSAR 与 IoT-GNSS 传感器监测地层位移。该案例将卫星 InSAR 与物联网 GNSS 监测手段集成，用于填海造陆形成的基础设施场地。
研究在 Wildlife Liquefaction Array 监测不同深度区间地震波速与场地反应的时间变化。
研究利用长期预警记录与可解释人工智能，构建随滑坡响应动态调整的降雨阈值，用于山体滑坡早期预警。该方法突破传统固定阈值，使阈值能随实际预警响应变化而自适应更新。成果发表于 Engineering Geology 第 374 卷。
基于意大利阿尔卑斯与亚平宁山区长期原位监测数据，研究提出滑坡加速的降雨阈值。成果以数据驱动方法建立降雨阈值，用于识别滑坡加速的降雨条件。
研究在Gan等已报道的FA-VAG点预测骨干上增加区间预测层：迁移预训练隐状态、经PCA降维后与多步点预测融合，再由RVFLN映射为非交叉上下界，并用先验信息改进的麻雀搜索算法SG-ISSA优化输出权重。
研究提出 Masked Spatiotemporal Graph Transformer 方法，利用异步多源监测数据实现归因感知的滑坡状态识别。该方法面向滑坡监测中数据来源不同步的问题，构建掩码时空图 Transformer 模型。
研究提出一种滑坡预警系统，采用单质心K-means与极值理论确定预警阈值。该方法通过单质心K-means对监测数据进行聚类，并基于极值理论建立阈值判据，用于滑坡早期识别。相关成果发表于 Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering 第18卷第10期。
采用光纤传感器与PCA-K-means框架对预制装配式地铁车站开展力学性能评估。该研究结合光纤传感监测数据与PCA-K-means聚类分析，识别车站结构力学响应特征。成果为预制装配式地铁车站结构性能评价提供了监测与数据分析方法。
研究以神东矿区大柳塔煤矿浅埋近距离煤层中的倾斜残留煤柱为对象，采用理论分析、数值模拟、光纤监测与现场实测，研究工作面过煤柱期间围岩应力演化与矿压响应。
推荐理由：以神东大柳塔煤矿为背景，给出过残留煤柱时底板应力传递与来压规律的多手段实测结果。
研究提出 DTCD 深度学习模型，将动态采样与多站时序对齐结合用于泥石流地震信号识别。在 Illgraben 流域的地震数据验证中，动态采样相较静态采样使准确率、精确率、召回率和 F1 分别提高 11、11、10 和 11 个百分点，多站协同抑制了连续监测中的虚假高分响应。
推荐理由：泥石流地震信号识别长期受类别不平衡与误报困扰，该模型用动态重采样与多站时序对齐给出可量化的改进幅度。